Как искусственный интеллект персонализирует работу с мобильными приложениями

Мобильные приложения уже не ограничиваются статичным функционалом. С развитием искусственного интеллекта они становятся умнее и интуитивно понятнее.

Адаптивный пользовательский интерфейс на основе ИИ меняет способы взаимодействия мобильных приложений с пользователями, динамически подстраивая интерфейсы под поведение, предпочтения и контекст.

Представьте, что вы открываете любимое приложение для покупок и видите персонализированные рекомендации, изменённые меню на основе вашего прошлого поведения, а также функции, которые предвосхищают ваши потребности ещё до того, как вы начнёте их искать. В этом и заключается сила адаптивного пользовательского интерфейса, который меняет наше взаимодействие с цифровыми технологиями.

Исследования показывают, что адаптивные пользовательские интерфейсы повышают уровень вовлечённости пользователей на 31% и ускоряют выполнение задач на 22%.

В этой статье мы рассмотрим, как работают адаптивные пользовательские интерфейсы, управляемые искусственным интеллектом, их ключевые преимущества и реальные примеры приложений, которые уже используют эту технологию для создания максимально персонализированного пользовательского опыта.

Что такое адаптивный пользовательский интерфейс?

Адаптивный пользовательский интерфейс — это интерфейс, который динамически изменяется в зависимости от потребностей каждого пользователя. Вместо универсального интерфейса, адаптивный подстраивается под поведение пользователя, его предпочтения, тип устройства и текущий контекст.

Традиционные мобильные приложения используют фиксированные навигационные меню, макеты и пользовательские потоки. Адаптивный интерфейс, напротив, настраивает такие элементы, как расположение кнопок, размеры шрифтов, цветовые схемы и рекомендации по контенту, основываясь на индивидуальных взаимодействиях.

Это обеспечивает каждому пользователю персонализированный и оптимизированный интерфейс без необходимости ручной настройки.

Например, фитнес-приложение с адаптивным интерфейсом может предлагать тренировки, основываясь на прошлой активности пользователя: кардиотренировки для тех, кто часто бегает, и силовые тренировки для тех, кто занимается с весами.

Как искусственный интеллект поддерживает адаптивный пользовательский интерфейс

Искусственный интеллект играет ключевую роль в создании адаптивного пользовательского интерфейса. Анализируя большие объемы данных, ИИ выявляет закономерности, прогнозирует поведение пользователей и вносит изменения в интерфейс приложения в реальном времени. Вот как это происходит:

Машинное обучение для анализа поведения пользователей

Машинное обучение позволяет приложениям анализировать, как пользователи взаимодействуют с элементами интерфейса. Оно отслеживает, какие кнопки нажимаются чаще всего, какие функции игнорируются и как пользователи перемещаются по приложению. Со временем ИИ выявляет тенденции и корректирует интерфейс в соответствии с ними.

Например, если музыкальное приложение заметит, что пользователь часто слушает успокаивающие плейлисты по ночам, оно может изменить настройки главного экрана, чтобы включить рекомендации по музыке для сна в вечернее время.

Интеллектуальная персонализация

Искусственный интеллект может предсказывать потребности пользователей ещё до того, как они их озвучат. Это достигается путём анализа прошлого поведения, предпочтений и контекстуальных факторов, таких как время суток, местоположение и привычки использования устройств.

Например, приложение для путешествий может автоматически предлагать близлежащие рестораны в обеденное время, основываясь на предыдущих предпочтениях пользователя в еде и текущем местоположении.

Аналогично, новостное приложение может приоритизировать статьи по темам, которые пользователь часто читает, настраивая домашнюю страницу так, чтобы сначала отображались соответствующие новости.

Обработка естественного языка для создания более интеллектуальных интерфейсов

Многие адаптивные пользовательские интерфейсы интегрируют обработку естественного языка (NLP) для улучшения взаимодействия с пользователем. Чат-боты, голосовые помощники и функции интеллектуального поиска, управляемые ИИ, помогают пользователям более эффективно ориентироваться в приложениях, понимая вводимые данные.

Например, приложение для покупок с панелью поиска на базе ИИ может предлагать категории товаров, автоматически заполнять запросы на основе истории посещенных страниц и уточнять результаты поиска на основе предыдущих покупок.

Настройки с учётом контекста

Адаптивный пользовательский интерфейс может реагировать на такие факторы, как тип устройства, размер экрана и настройки специальных возможностей в реальном времени. Это гарантирует, что интерфейс оптимизирован для каждого конкретного пользователя.

Отличным примером являются приложения для совместного использования поездок, где интерфейс меняется в зависимости от местоположения. Если пользователь находится в аэропорту, приложение может выделить варианты поездок специально для встречи в аэропорту, тогда как пользователь в центре города может увидеть близлежащие пункты проката велосипедов.

Реальные примеры адаптивного пользовательского интерфейса в действии

Многие популярные приложения уже используют искусственный интеллект для создания адаптивных пользовательских интерфейсов. Вот несколько примеров:

Spotify

Spotify применяет ИИ для анализа предпочтений слушателей и настройки интерфейса в соответствии с ними. Персонализированные плейлисты, такие как «Discover Weekly» и «Daily Mix», размещены на главном экране, обеспечивая пользователей актуальными музыкальными рекомендациями.

Google Maps

Google Maps динамически изменяет интерфейс в зависимости от поведения пользователя и его местоположения. Если пользователь часто ездит на работу в определённое время, приложение приоритизирует обновления трафика и оптимизирует маршруты в эти часы. Оно также адаптирует предложения по поиску, показывая близлежащие заправки, рестораны или остановки общественного транспорта.

Amazon Shopping App

Мобильное приложение Amazon персонализирует процесс покупок, изменяя категории товаров и рекомендации на основе истории просмотров, поведения при покупках и сезонных тенденций. Пользователи видят акции и предложения, соответствующие их интересам, что делает приложение более привлекательным и удобным для использования.

Instagram

Вкладка «Explore» в Instagram — отличный пример адаптивного интерфейса. Контент на этой странице основывается на взаимодействиях пользователя, что гарантирует отображение постов, видео и аккаунтов, соответствующих его интересам. Алгоритм постоянно обновляет интерфейс, чтобы отражать изменяющиеся предпочтения пользователя.

Преимущества адаптивного пользовательского интерфейса в мобильных приложениях

1. Улучшенный пользовательский опыт
Адаптивный пользовательский интерфейс упрощает навигацию по приложениям, предлагая пользователям наиболее подходящие опции. Когда интерфейс адаптируется к привычкам пользователя, это уменьшает трудности и делает взаимодействие более естественным. Пользователям не нужно искать часто используемые функции — они отображаются автоматически.

2. Повышение вовлечённости и удержания пользователей
Пользователи с большей вероятностью будут продолжать использовать приложение, которое, по их мнению, соответствует их потребностям. Предлагая персонализированные рекомендации, контент и макеты, адаптивные интерфейсы побуждают пользователей возвращаться. Чем более актуальным кажется опыт, тем выше шансы на удержание пользователей.

Например, приложения для потоковой передачи видео, такие как Netflix и YouTube, используют адаптивный интерфейс для рекомендации контента на основе истории просмотров. Такой уровень персонализации обеспечивает вовлечённость пользователей, гарантируя, что у них всегда будет что посмотреть.

3. Улучшенная доступность
Настройки пользовательского интерфейса, управляемые ИИ, могут повысить доступность, адаптируя интерфейсы для пользователей с различными потребностями. Это включает увеличенный текст для пользователей с ослабленным зрением, голосовую навигацию для тех, у кого проблемы с мобильностью, и режимы высокой контрастности для лучшей читаемости.

Например, операционные системы смартфонов, такие как iOS и Android, используют адаптивный интерфейс для настройки размеров шрифта и расположения кнопок в зависимости от настроек специальных возможностей, что делает приложения более доступными.

4. Повышение эффективности рабочих процессов
В приложениях для повышения производительности адаптивный интерфейс может оптимизировать рабочие процессы, выдвигая на первый план часто используемые инструменты. Например, приложение для управления проектами может отдавать приоритет показу наиболее активных проектов пользователя или задач, требующих немедленного внимания, что позволяет исключить ненужные шаги.

Заключение

Адаптивный пользовательский интерфейс меняет восприятие мобильных приложений, делая их более персонализированными, интуитивно понятными и удобными для пользователя. С помощью аналитики на основе ИИ приложения могут динамически корректировать макеты, рекомендации и взаимодействия, чтобы лучше обслуживать каждого пользователя.

С развитием ИИ адаптивный интерфейс будет становиться всё более совершенным. В будущем могут появиться технологии распознавания эмоций, которые будут корректировать элементы интерфейса в зависимости от настроения пользователя, или интерфейсы на основе жестов, реагирующие на едва заметные движения.

Вскоре дизайн пользовательского интерфейса, основанный на ИИ, может выйти за рамки веб-приложений и мобильных устройств и стать частью носимых устройств, систем умного дома и даже интерфейсов дополненной реальности.

^{Источник: designshack.net}